Множественная регрессия в SPSS Statistics

Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид

y=a+b₁x₁+b₂x₂+b₃x₃+…+b_nx_n+ε

Для примера, вводим данные в программу SPSS Statistics по трем переменным x₁, x₂ и x₃

После того, как вели данные переходим Анализ -> Регрессия -> Линейная

Открывается окно линейная регрессия

Переменную x₁ перемещаем в поле зависимые переменные. Переменную x₂ и x₃ перемещаем в поле независимые переменные.

Таким образом, получаем множественную регрессию

Затем нажимаем на кнопку Статистики и ставим галочки – оценки, доверительные интервалы, матрица ковариаций, согласие модели, описательные статистики, частичные и частные корреляции, диагностики коллинеарности, Дарбин-Уотсон и нажимаем Продолжить.

Нажимаем Графики, появляется окно Графики в поле Y выбираем

*ZRESID

в поле X выбираем

*ZPRED

И ставим галочки Гистограмма, нормальный вероятностный график, вывести все частные графики и нажимаем Продолжить

Также нажимаем Параметры и здесь выбираем Использовать вероятность F и включить в уравнение константу и нажимаем Продолжить

После этого нажимаем Ок в окне Линейная регрессия

В программе SPSS Statistics выполняются вычисления, после чего выдает полный отчет вычислений множественной регрессии в виде таблиц и графиков