Множественная регрессия в SPSS Statistics

Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид

y=a+b1x1+b2x2+b3x3+…+bnxn

Для примера, вводим данные в программу SPSS Statistics по трем переменным x1, x2 и x3

Редактор данных IBM SPSS Statistics переменные

После того, как вели данные переходим Анализ -> Регрессия -> Линейная

Линейная регрессия IBM SPSS Statistics

Открывается окно линейная регрессия

окно регрессия IBM SPSS Statistics

Переменную x1 перемещаем в поле зависимые переменные. Переменную x2 и x3 перемещаем в поле независимые переменные.

Линейная регрессия зависимые и независимые переменные

Таким образом, получаем множественную регрессию

Затем нажимаем на кнопку Статистики и ставим галочки – оценки, доверительные интервалы, матрица ковариаций, согласие модели, описательные статистики, частичные и частные корреляции, диагностики коллинеарности, Дарбин-Уотсон и нажимаем Продолжить.

Линейная регрессия Статистики

Нажимаем Графики, появляется окно Графики в поле Y выбираем

*ZRESID

в поле X выбираем

*ZPRED

И ставим галочки Гистограмма, нормальный вероятностный график, вывести все частные графики и нажимаем Продолжить
Линейная регрессия График

Также нажимаем Параметры и здесь выбираем Использовать вероятность F и включить в уравнение константу и нажимаем Продолжить

Линейная регрессия Параметры

После этого нажимаем Ок в окне Линейная регрессия

Линейная регрессия зависимые и независимые переменные

В программе SPSS Statistics выполняются вычисления, после чего выдает полный отчет вычислений множественной регрессии в виде таблиц и графиков

Корреляции коэффициентов IBM SPSS Statistics
Сводка для модели
коэффициенты
Корреляция
Гистограмма частот нормального распределения Viewer IBM SPSS StatisticsГрафик IBM SPSS Statistics Диаграмма рассеяния
диаграмма частной регрессияДиаграмма частной регрессии IBM SPSS Statistics

Leave a Reply

Ваш e-mail не будет опубликован.