Метод множителей Лагранжа Найти экстремум функции

Метод множителей Лагранжа заключается в составлении функции Лагранжа, вида L(x1,x2..xn,λ)=f(x1,x2..xn)+λ·∑g(x1,x2..xn) λ — неопределённый множителей Лагранжа Составляется уравнение в соответствии с частными

Read more

Условие Куна-Таккера и уравнение Беллмана

Условие Куна-Таккера Условия допустимости 𝜆1*≥0, 𝜆2*≥0,𝜆3*≥0,… 𝜆m*≥0; 𝜆i(x)≥0    i=1,m Условие оптимальности   Условие трансверсальности     Теорема Куна-Таккера применяется для нахождения

Read more

Условия задач линейного программирования

Линейное программирование – двойственная задача Условие прямой задача линейного программирования Целевая функция Ограничения Условие обратной задачи линейного программирования Целевая функция

Read more

Симплекс метод с искусственным базисом

Решение задачи линейного программирование симплекс методом искусственного базиса (М-метод) Рассмотрим метод искусственного базиса на примере Дана целевая функция Z=3×1+2×2+x3→max Ограничения в

Read more