Критерий Пирсона

Критерий согласия Пирсона (или хи-квадрат) вычисляется по формуле:

Критерий Пирсона формула

ni – эмпирические частоты;

ni* – теоретические частоты;

l – количество интервалов (вариант)

Объем выборки по критерию Пирсона:

n>30

Теоретические частоты должны быть больше 5.

Распределение Пирсона с k степенями свободы рассчитывается по формуле:

k=l−r−1

r – число параметров предполагаемого распределения

Если предполагаемое распределение имеет нормальный закон распределения, то число степеней свободы оценивают по двум параметрам (математическое ожидание и СКО) и формула имеет вид:

k=l−3


Пример

Проверить гипотезу о нормальном распределении по критерию Пирсона при уровне значимости 0,01. Дана выборка данных измерений в виде таблицы

таблица выборка

Найдем выборочное среднее по формуле:выборочное среднее формула

Отсюда

выборочное среднее вычисление

Формула выборочной исправленной дисперсии:

Формула выборочной исправленной дисперсии

таблица расчета выборочной средней

ТогдаРасчет выборочной исправленной дисперсии

Откуда получаем выборочную исправленную СКО:

СКО

Получаем параметры нормального распределения mx=15,9, σ=1,87.

Найдем теоретические частоты по формуле:

теоретические частоты формула

h – шаг между вариантами, h=0,5

фи теоретические частоты

При уровне значимости α=0,01 и число степеней свободы k=13−3=10 по таблице Пирсона найдем критическое значение:

критическое значение по таблице Пирсона

Вычисление критерия Пирсона

Наблюдаемое значение критерия равно:

 наблюдаемое значение

Ввиду того, что

критическое и наблюдаемое значение 

следовательно, нулевую гипотезу о нормальном распределении принимаем.

21006

3 комментария

  1. Большое спасибо, Artman. Короткий, понятный, доходчивый конспект. На удивление сложно найти краткую выжимку этой темы в интернете

  2. Благодарю Вас Никита!
    Если у вас есть материал, связанный в математикой, можем разместить на этом сайте.

  3. Вау! Большое спасибо! Это новая для меня гипотеза о конкретном (в данном случае — нормальном) виде распределения!

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован.