Критерий согласия Пирсона (или хи-квадрат) вычисляется по формуле:

ni – эмпирические частоты;
ni* – теоретические частоты;
l – количество интервалов (вариант)
Объем выборки по критерию Пирсона:
n>30
Теоретические частоты должны быть больше 5.
Распределение Пирсона с k степенями свободы рассчитывается по формуле:
k=l−r−1
r – число параметров предполагаемого распределения
Если предполагаемое распределение имеет нормальный закон распределения, то число степеней свободы оценивают по двум параметрам (математическое ожидание и СКО) и формула имеет вид:
k=l−3
Пример
Проверить гипотезу о нормальном распределении по критерию Пирсона при уровне значимости 0,01. Дана выборка данных измерений в виде таблицы

Найдем выборочное среднее по формуле:
Отсюда

Формула выборочной исправленной дисперсии:


Тогда
Откуда получаем выборочную исправленную СКО:
![]()
Получаем параметры нормального распределения mx=15,9, σ=1,87.
Найдем теоретические частоты по формуле:

h – шаг между вариантами, h=0,5

При уровне значимости α=0,01 и число степеней свободы k=13−3=10 по таблице Пирсона найдем критическое значение:
![]()

Наблюдаемое значение критерия равно:
![]()
Ввиду того, что
следовательно, нулевую гипотезу о нормальном распределении принимаем.

Большое спасибо, Artman. Короткий, понятный, доходчивый конспект. На удивление сложно найти краткую выжимку этой темы в интернете
Благодарю Вас Никита!
Если у вас есть материал, связанный в математикой, можем разместить на этом сайте.
Вау! Большое спасибо! Это новая для меня гипотеза о конкретном (в данном случае — нормальном) виде распределения!