Регрессионный анализ в SPSS Statistics

Рассмотрим регрессионный анализ в программе SPSS Statistics

Имеются статистические данные:
n — количество купленного мороженого;
t —   температура окружающей среды.

Рисунок 1 — Вводим данные показателей по дням n и t

Рисунок 2 – Выбираем регрессионный анализ, т.е. Analyze -> Regression -> Curve Estimation

Рисунок 3 – В поле Dependent вводим показатель n, в поле Variable — t, то есть устанавливаем зависимость количества спроса на мороженное в зависимости от температуры. Ставим галочку в области Linear, то есть для примера для примера вид функции возьмём линейную функцию. Можете выбрать любую из предложенных функций: квадратичную, кубическую и так далее. Жмём Ок.

В итоги получаем график линейной функции и параметры b=2.324, const=-6.472.

Таким образом, уравнение линии регрессии имеет вид:

y=2.324*x-6.472

Можно сделать вывод, что чем больше температура воздуха, тем выше спрос на мороженое.

Параметр R Square (R²) — коэффициент детерминации, показывает уровень достоверности, в нашем случае он равен 0,939 — высокий.