Как установить Stable Diffusion

Минимальные требования железа компьютера для Stable Diffusion

Минимальный размер оперативной памяти — 16 Gb, а лучше 32 Gb.

Минимальный размер памяти видеокарты — 4 Gb, а лучше NVIDIA серии 3xxx с 6 ГБ видеопамяти, а для стабильности от 8 Gb (чем больше, тем лучше). Как узнать параметры видеокарты см. здесь.

---

Порядок установки Stable Diffusion

Скачиваем и устанавливаем Git — Standalone Installer 64-bit Git for Windows Setup

Скачиваем и устанавливаем — python 3.10.6 Windows installer (64-bit) (обязательно поставить галочку Add Python 3.10 to PATH)

---

Устанавливаем Stable Diffusion

Создаем папку Stable Diffusion (желательно на диске C)

Открываем командная строка от имени администратора (как поставить права администратора windows 10)
В командной строке переходим в созданную папку командой cd и вводим

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Далее, скачиваем модель под конкретную задачу, например, можно скачать с телеграмма
Скачиваем модели Midjourney, Аниме, Лица и реализм, Универсальная модель и т.д.
Здесь тоже можно скачать модель
Модели копируются в директорию

С:\Stable Diffusion\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

В директории С:\Stable Diffusion\stable-diffusion-webui открываем файл webui-user.bat и сверху прописываем команду для автоматического обновления

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=

call webui.bat

нужно

git pull
@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=—autolaunch

call webui.bat

Запускаем файл webui-user.bat, если не запустилось в браузере автоматически, то вводим

http://127.0.0.1:7860

и в результате пойдет установка Stable Diffusion

После установки Stable Diffusion загружаем нужную модель из директории

С:\Stable Diffusion\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

---

Ошибка Stable-diffusion

Если вылезут ошибки, например:

OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 3.26 GiB already allocated; 2.58 MiB free; 3.30 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

данная ошибка связана с нехваткой памяти, то в файле webui-user.bat, прописываем set COMMANDLINE_ARGS=—medvram, пример

@echo off

set COMMANDLINE_ARGS=—medvram
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=

call webui.bat

Если не помогает, попробуёте следующие команды для видеокарты с низким VRAM
—medvram
или
—medvram —opt-split-attention
или
—lowvram —always-batch-cond-uncond —opt-split-attention
или
—lowvram —opt-split-attention
или
—medvram —opt-split-attention

Также данной командой можно выделить память

set COMMANDLINE_ARGS=—opt-sub-quad-attention —sub-quad-q-chunk-size=512 —sub-quad-kv-chunk-size=512 —sub-quad-chunk-threshold=90 —disable-nan-check —upcast-sampling —opt-channelslast —update-check —autolaunch