Критерий Вилкоксона

Критерий Вилкоксона относится к непараметрическому ранговому критерию и применяется для проверки гипотезы об однородности двух связанных выборок в разных двух условиях при этом закон распределения случайной величины не важен.

Суть вычисления критерия Вилкоксона заключается в поэлементной разности каждого значения, затем выполняется объединение двух выборок, после ранжирование получившихся значений в порядке возрастания без учета знака с присвоением ранга каждому значению, затем выполнение отдельного суммирования рангов с положительными знаками и таким же образом суммирование рангов с отрицательными знаками, после чего сравниваются наименьшие из двух значений с табличными данными.

В качестве примера, пусть дана выборка количества покупки соответствующего товара за первый месяц без снижения цены и вторая выборка количества покупки соответствующего товара за второй месяц по сниженным ценам. Требуется выяснить снижение цены повлияло на спрос товара.

Вычисления выполним в программе SPSS

Вводим исходные данные, обозначим переменные до и после и укажем типы переменных.Выборка до и после   тип значений

Переходим на вкладку Анализ -> Непараметрические критерии -> Устаревшие диалоговые окна -> Для двух связанных выборок

двух связанных выборок SPSS

Появляется окно Критерии для двух связанных выборок выбираем в первый столбец переменную до, во второй столбец переменную после. Ставим галочку Уилкоксона и жмём Ок.

Уилкоксона критерии для двух связанных выборок

В программе SPSS получаем результаты вычислений. Здесь стоит обратить внимание на асимптотическую значимость. В нашем случае равна 0,003. Так как 0,003 меньше, чем 0,05, следовательно фактор снижения цены на товар повлиял на его спрос.

Критерий знаковых рангов Вилкоксона SPSS

Насколько публикация полезна?

Нажмите на звезду, чтобы оценить!

Средняя оценка 5 / 5. Количество оценок: 1

Оценок пока нет. Поставьте оценку первым.

225

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован.