Закон распределения дискретной случайной величины

Закон распределения дискретной случайной величины (ДСВ) представляет собой соответствие между значениями х1, х2,…,хn этой величины  и их вероятностями p1, p2,…,pn  Может быть задан аналитически, графически или таблично. Самый простой способ представления закона распределения дискретной случайной

Читать далее

Дисперсия случайной величины

Дисперсией случайной величины (СВ) называется математическое ожидание квадрата отклонения значений X от ее среднего значения. Другое определение, дисперсия СВ — это мера разброса значений случайной величины X вокруг её математического ожидания. Обозначение: D[X], D(X),

Читать далее

Плотность распределения вероятностей случайной величины

Плотность распределения вероятностей (плотность распределения) случайной величины — первая производная от функции распределения. Другими словами, плотность вероятности — это некоторая средняя вероятность, приходящая на бесконечно малый отрезок. Функция распределения — это первообразная

Читать далее

Математическое ожидание для непрерывной и дискретной случайной величины

Математическое ожидание (среднее значение) случайной величины X характеризует центр рассеяния случайной величины X. Обозначение: М[Х], М(Х), MX, m Формула для определения математического ожидания дискретной случайной величины X:   M(X)=x1⋅p1+x2⋅p2+…+xn⋅pn или Формула математического ожидания двух независимых

Читать далее

Свойства математического ожидания

Свойства математического ожидания случайной величины   Свойство 1. Математическое ожидание постоянной величины С=const равно ей самой:   М(С)=С     Свойство 2. Постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания:   М(СХ)=С⋅М(Х)    

Читать далее

Свойства дисперсии случайной величины

Свойства дисперсии случайной величины   Свойство 1. Дисперсия постоянной величины С=const равно этой постоянной величине:   М(С)=С    Свойство 2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии возводя его в квадрат:   М(СХ)=С2М(Х)

Читать далее