Рубрика: Теория вероятностей

Формула Байеса имеет вид: Здесь событие А может произойти в случае появлении одного из несовместных событий Н1, Н2, Н3,…,Нn. H

Закон распределения дискретной случайной величины (ДСВ) представляет собой соответствие между значениями х1, х2,…,хn этой величины  и их вероятностями p1, p2,…,pn  Может быть задан аналитически,

Дисперсией случайной величины (СВ) называется математическое ожидание квадрата отклонения значений X от ее среднего значения. Другое определение, дисперсия СВ — это мера

Плотность распределения вероятностей (плотность распределения) случайной величины — первая производная от функции распределения. Другими словами, плотность вероятности — это некоторая средняя вероятность,

Математическое ожидание (среднее значение) случайной величины X характеризует центр рассеяния случайной величины X. Обозначение: М[Х], М(Х), MX, m Формула для определения математического ожидания дискретной

Свойства математического ожидания случайной величины   Свойство 1. Математическое ожидание постоянной величины С=const равно ей самой:   М(С)=С     Свойство 2. Постоянный множитель

Свойства дисперсии случайной величины   Свойство 1. Дисперсия постоянной величины С равно этой постоянной величине:   М(С)=С     Свойство 2. Постоянный множитель