Теорема умножения вероятностей независимых событий определяется по формуле: Р(А·В) = Р(А)·Р(В) В случае условной вероятности появления события А, формула имеет
Read moreРубрика: Теория вероятностей
Классическое определение вероятности
Вероятностью события А называют отношение m на n и определяется по формуле: m — числа всех благоприятных комбинаций этому событию
Read moreФормула Бернулли
Если в n испытаниях событие А случается (происходит) k раз и не случается (не происходит) (n-k) раз, то данную вероятность Рn(k) можно найти
Read moreВероятность появления хотя бы одного события
Вероятность наступления события А, заключающийся в появлении хотя бы одного из n независимых в совокупности событий А1, А2,…, Аn определяется по формуле:
Read moreТаблица Пирсона
Таблица Пирсона (хи-квадрат) при уровни значимости α=0,05, α=0,01 и т.д. k $$P({\chi ^2} > \chi _{}^2) = \alpha $$ 0,25 0,1 0,05
Read moreЧисловые характеристики случайных величин
Перечислим основные характеристики случайных величин: — математическое ожидание (характеризует среднее значение); — дисперсия; — среднеквадратическое отклонение; — медиана случайной величины; —
Read moreБиномиальное распределение примеры
Биномиальный закон распределения случайной величины определяется при помощи формулы Бернулли: Рассмотрим примеры применения формулы Бернулли для построения биномиальных законов распределения дискретной
Read moreТаблица значений функции Лапласа
Таблица значений функции Муавра Лапласа x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x) x Ф(x) 0,00
Read moreТаблица плотности вероятности нормальной стандартной случайной величины
Таблица значений плотности вероятности нормальной стандартизованной случайной величины x 0 1 2 3 4 5 6 7 8
Read moreТаблица значений критерия Стьюдента (t-критерия)
p — доверительной вероятности и f — числа степеней свободы. f p 0.80 0.90 0.95 0.98 0.99 0.995 0.998 0.999 1
Read more