Математическая статистика, гипотезы, Критерий Стьюдента, Фишера, Пирсона, Вилкоксона, Романовского, Колмогорова, регрессия, Корреляционный анализ, Полигон и гистограмма, Эмпирическая функция распределения, доверительный интервал

Критерий Романовского — пример решения

Порядок решения задачи по Критерию Романовского Критерий Романовского вычисляется по формуле: $\overline{x}$ — среднее значение; σ — СКО; Если β≥βкр, то результат отбрасывают, где β — теоретическое значение, определяется по формуле Критерий Романовского 

Подробнее

Доверительный интервал нормального распределения

Оценка доверительного интервала нормального закона распределения определяется по формуле: Значение t определяется из выражения 2Φ(t)=γ, где Φ(t) — функция Лапласа (определяется по таблице) ${\overline x }$ — среднее значение Пример 1

Подробнее

Предварительная обработка статистических данных

Генеральная совокупность представляет собой всю совокупность исследуемых объектов (например население города, ) и обозначается N. Выборка — это ограниченное по количество объектов n, извлечённых случайным образом из генеральной совокупности. Вариантами называются значения

Подробнее

Эмпирическая функция распределения

Эмпирической (опытной) функцией распределения или функцией распределения выборки называют такую функцию, которая определяет для каждого значения x частоту событий X<x и предназначена для оценке теоретической функции распределения генеральной совокупности в

Подробнее

Полигон и гистограмма

Гистограмма представляет собой ступенчатую фигуру в виде прямоугольников. Длина каждого прямоугольника представляет собой равный одинаковый частотный интервал и вычисляется по формуле: xi-xi-1 Высоты гистограммы определяется по формуле: Формула размаха выборки R: R=xmax−xmin

Подробнее

Корреляционный анализ

Корреляция (от лат.) – взаимосвязь, взаимозависимость. Корреляция – взаимосвязь двух и более случайных величин. Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, основанный на проверки гипотез о связях между переменными с

Подробнее