Вы играете в онлайн игры?
Всего ответов: 1333


Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Форма входа
Главная » Статьи » Теория вероятности » Случайные величины
Cреднее квадратическое отклонение

  Так как дисперсия имеет размерность квадрата случайной величины X, то это очень неудобно для наглядного представления степени рассеивания случайной величины X. Чтобы устранить этот недостаток, вводится показатель степени рассеивания случайной величины X, имеющий с ней одинаковую размерность. Этот показатель называется средним квадратичедким отклонением и определяется:
    
  Пример
  Найти дисперсию и среднее квадратичное отклонение дискретной случайной величины X, заданной законом распределения:

X4510
P0.20.30.5

Решение.
  Дисперсия случайной величины X
  D(X) = M(X2)-M2(X). 
  Найдем математическое ожидание:
  М(Х)=4*0,2+5*0,3+10*0,5=0,8+1,5+5,0=7,3. 
  Запишем закон распределения дискретной случайной величины X2:


X1625100
P0.20.30.5


   М(Х2)=16*0,2+25*0,3 +100*0,5=3,2+7,5+50,0=60,7
   D(X) = M(X2)-M2(X)=60,7-(7,3)2 =7,41
 
 
Категория: Случайные величины | Добавил: Artman (14.05.2012)
Просмотров: 23369 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0




Copyright MyCorp © 2017
www.matematicus.ru
Хостинг от uCoz